Wat is Data? Een overzicht van de verschillende soorten en hun toepassingen
Wat is data nou eigenlijk? Data zijn gegevens die we verzamelen om meer te weten te komen over een onderwerp, situatie, persoon of proces. In de groeiende digitale wereld groeit de hoeveelheid data hard. Het kan gaan om cijfers, tekst, afbeeldingen, video’s of geluiden. Data vormt de basis van veel beslissingen die we nemen in ons dagelijks leven en in het bedrijfsleven. Maar wist je dat er verschillende soorten data zijn? Hieronder leggen we ze uit in simpele taal en laten we zien waarvoor ze gebruikt worden.
Gestructureerde data
Gestructureerde data is netjes georganiseerd, meestal in tabellen zoals je die in een database of Excel-bestand ziet. Denk aan namen, adressen, prijzen of datums. Omdat deze data zo gestructureerd is, kan het gemakkelijk worden doorzocht en geanalyseerd door computers. Voorbeelden zijn klantenlijsten, voorraad gegevens of financiële rapportages.
Ongestructureerde data
Ongestructureerde data is niet zo netjes georganiseerd en heeft geen vooraf gestructureerde formaat. Voorbeelden zijn e-mails, social media posts, foto’s, of video’s. Dit type data is moeilijker te verwerken omdat het geen vast formaat heeft. Denk hierbij bijvoorbeeld aan klantreviews of berichten op sociale media.
Semigestructureerde data
Semi-gestructureerde data zit tussen gestructureerde en ongestructureerde data in. Het heeft een bepaalde structuur, maar niet zo strak als een tabel. Denk aan XML- of JSON-bestanden die je kunt lezen met een computer, maar die ook variabele inhoud kunnen bevatten. Voorbeelden van dit soort data zijn bijvoorbeeld logbestanden van systemen of API gegevens van een bepaalde applicatie.
Big data
Big Data verwijst naar enorme hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data. Dit type data komt vaak van verschillende bronnen en groeit snel. Omdat het om zeer grote hoeveelheden data gaat vereist dit speciale tools en technieken om het te verwerken. Denk bijvoorbeeld aan hele lijsten met financiële transacties of miljoenen berichten op sociale media en video’s. Door deze data op de juiste manier te verwerken kan men tot diepgaande bedrijfsinzichten komen.
Real-time data
Real-time data is informatie die onmiddellijk beschikbaar is zodra het wordt verzameld. Denk aan gegevens van verkeerssensoren, operationele machines of het aantal mensen dat op dit moment je website of winkel bezoekt. Voorbeelden hiervan zijn bijvoorbeeld de gegevens in navigatie apps, beurskoersen, fraudedetectie, logistieke (volg) systemen of live sport statistieken.
Waarom zijn deze soorten data belangrijk?
We kunnen dus zeggen: Data is overal! Elk type data heeft zijn eigen waarde en toepassingen waarin het wordt gebruikt. Gestructureerde data is ideaal voor eenvoudige analyses of het automatiseren van bepaalde processen, terwijl ongestructureerde en semi-gestructureerde data diepere inzichten bieden, zoals bijvoorbeeld klantgedrag. Big Data helpt om grote trends te ontdekken en real-time data zorgt ervoor dat we direct actie kunnen ondernemen.
In de groeiende digitale wereld, waarin technologie een grote rol speelt, maakt het begrijpen van data het verschil tussen succes en mislukking. Door de juiste soort data te gebruiken, kun je beter beslissingen nemen en sneller inspelen op veranderingen.